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人类反馈引导的多车逆强化学习

结合人类反馈与多智能体逆强化学习,建模混合交通中的交互驾驶行为。

推荐理由:研究不再把周边车辆仅视为动态障碍,而是联合推断多车互动背后的奖励,同时试图用人类反馈缓解联合动作空间爆炸;这更贴近自动驾驶中的博弈式决策。

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