通过连续词元序列漂移，学习从高斯噪声一次前向映射到完整文本。
推荐理由：Seq-Drifting不再迭代去噪，而是直接学习高斯噪声到整段文本的连续表示映射；若质量成立，可显著改变扩散语言模型延迟结构。
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