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SAILOR:让优化模型主动追问缺失参数

系统识别自然语言优化问题中的无依据数值,排序追问并据回答更新模型。

推荐理由:它把LLM容易暗自猜测成本、容量等参数的问题显式化,并借求解器优先询问最关键缺口,可显著提高自然语言优化的可信度。

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