研究检验多层表格基础模型是否可被大幅削减深度而不损失主要能力。
推荐理由：论文挑战表格基础模型必须依赖深层Transformer的默认假设；若多数层可移除而性能稳定，将显著降低内存和CPU推理成本。
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