EASD在草稿与目标模型均不确定时拒绝高熵词元，无训练提升推理输出质量。
推荐理由：它不再只把推测解码当加速器，而利用验证阶段已有的词元熵过滤共同不确定的候选，试图突破“质量受目标模型封顶”；额外收益几乎无需训练。
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