MeshFM把视觉基础模型的2D特征蒸馏到3D，无需3D标注和推理优化。
推荐理由：核心在于把2D基础模型能力转成可前馈预测的3D特征场，绕开3D标注和测试时优化；若泛化成立，会降低3D理解训练成本和部署延迟。
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