视觉Token压缩提升鲁棒性

研究指出剪枝错配视觉token可降低多模态大模型越狱和幻觉风险。

推荐理由：有意思的是压缩不只省算力，还可能删除视觉-语言错配的OOD输入源；这为MLLM安全提供了架构侧而非纯对齐侧路径。