BrainPFN尝试跨队列预测脑行为

BrainPFN以先验数据拟合网络摊销fMRI行为预测，减少每个队列重复训练和调参。

推荐理由：标准核岭回归需为每项指标和队列单独拟合，小样本时尤其脆弱；摊销式模型若能跨数据集迁移并胜过该强基线，可能改变临床脑影像的低样本建模流程。