HyperRepair推理时修复微调能力遗忘

用超网络在推理阶段恢复通用能力，同时保留领域微调所得专长。

推荐理由：HyperRepair把灾难性遗忘修复移到推理阶段，并让同一预训练骨干上的源模型修复可迁移；若跨模型成立，可避免为每个微调模型重新训练。