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面向多智能体的治理感知联邦学习

GAFL把策略执行、信任评估、公平性监测与防篡改审计嵌入联邦学习流程。

推荐理由:框架不再直接采信客户端自报治理指标,而以独立证据验证、时序信任和异常检测约束聚合;这把联邦学习从隐私训练扩展为可执行、可追责的协作治理。

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