Hadamard混合加速立体深度
WHTMix用Walsh-Hadamard token混合替代立体Transformer中的全局自注意力。
推荐理由:亮点是用数据无关的Hadamard变换承担跨视图全局上下文传播,将二次注意力开销降为近似对数线性,贴合自动驾驶高分辨率低延迟约束。
WHTMix用Walsh-Hadamard token混合替代立体Transformer中的全局自注意力。
推荐理由:亮点是用数据无关的Hadamard变换承担跨视图全局上下文传播,将二次注意力开销降为近似对数线性,贴合自动驾驶高分辨率低延迟约束。