模型内部生成软令牌压缩历史，以降低长程智能体的上下文成本与信息损失。
推荐理由：方法让模型依据自身动态表征生成软令牌记忆，避免外部摘要器把上下文改写成有损文本；若能稳定训练，将直接改善长任务的算力与证据保真矛盾。
阅读原文