训练无关的双分支稀疏注意力同时利用块中心与半径，救回被均值稀释的关键令牌。
推荐理由：它精准处理块中心选择会漏掉少数高相关令牌的“均值稀释”，以半径分支补救且无需再训练；若加速数据扎实，容易接入现有长上下文模型。
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