研究以草图化元微分估计训练样本对预测的影响，面向非凸神经网络的数据移除效应。
推荐理由：数据归因的瓶颈是对每个预测反传整个训练过程，草图化旨在压缩这一昂贵计算，同时逼近删样本后的变化；关联遗忘、估值和审计。
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