让循环Transformer的历史依赖隐藏场持续回流后续推理，而非显式读写记忆。
推荐理由：CFN用持续隐藏场替代预定义记忆操作，探索信息如何作用于已有认知状态；概念新颖，但实际长程稳定性与可控性仍待验证。
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