AlphaDiverse：本地量化研究智能体

框架收集多样化因子研究路径并后训练本地智能体，以降低API依赖和研究路径坍缩。

推荐理由：核心不是再堆多智能体，而是把互补研究路径沉淀为本地模型的训练数据，兼顾成本、保密与探索多样性；若有效，可减少量化研究对闭源API的依赖。