用户称关闭百万上下文后效果无明显下降，Token消耗速度则有所放缓。
推荐理由：个体体验表明日常编码未必需要百万上下文，关闭后可减少历史内容反复输入的成本；但没有任务规模、缓存命中和用量数据，尚不能量化收益。
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