AI@NEWS

冻结大模型,仅用小模块安全纠错

CRN v2以约3400万参数的日志级模块纠正冻结Gemma输出,并尝试保留原有能力。

推荐理由:纠错模块仅占46.5亿文本模块的0.73%,基座完全冻结,再以8.34万对数据训练;若能力保持成立,可显著降低垂直纠错的成本与回归风险。

阅读原文