绕开硬Top-K的梯度阻断，直接以语言建模目标优化上下文单元排序。
推荐理由：SAS不再逐层模仿稠密注意力，而让上下文排序直接接受最终语言建模损失监督；若保持质量，可减少后训练依赖并降低长上下文二次方成本。
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