LeCun认为规模化增加的是知识存储，而非快速学习新任务的适应能力。
推荐理由：核心论点是训练数据规模不等于样本效率：LLM吞吐海量文本仍缺少人类式快速适应能力，意味着AGI路线需要世界模型与持续学习机制。
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