论文提出CVMA框架，评估多模态助手跨轮对话中丢弃视觉KV会损失哪些事实。
推荐理由：它直接挑战按当前注意力裁剪视觉KV的假设：未来问题未知时，低注意区域未必可删；CVMA用成对prefill衡量遗忘代价，对长上下文多模态压缩很关键。
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