模型冻结后，智能体仍能持续进化

智能体可通过积累笔记与经验，在不训练模型的情况下持续提升表现。

推荐理由：文章把智能体进步归因于模型外的记忆与笔记循环，意味着版本间的持续优化可沉淀在系统状态中，而非完全依赖重新训练。