模型规模仍是性能差异的主变量

LLM能力虽高度多维，但规模仍能解释多数性能、可靠性、知识召回和成本差异。

推荐理由：核心判断是模型能力虽多维，但规模仍解释大部分性能差异，并同步推高可靠性、冷门知识召回与推理成本；选型应按任务权衡，不能迷信单一总榜。