微软研究提出EvoLib，让LLM把经验转化为可复用、可演化的知识。
推荐理由：EvoLib瞄准长期部署后的能力积累问题，把记忆从被动检索推进到技能和洞察的演化复用，指向更可持续的agent学习机制。
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