AI@NEWS

智能体递归改进的瓶颈是评测

作者主张长期智能体任务必须依靠人工设计的明确评测,模型自动生成评测目前并不可靠。

推荐理由:核心判断是智能体数量和能力无法替代可度量目标,评测才提供持续爬坡的反馈面;尤其指出自动生成评测质量不足,约束了所谓递归自我改进。

阅读原文