将检索器的连续判别信号传给生成器，并解耦训练目标以减少冲突和秩坍塌。
推荐理由：传统RAG把检索器信息压扁成原始文本，联合训练又会引发目标冲突；连续软标记与解耦学习提供了一条保留检索信号的新接口路径。
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