用旧设备池化内存运行30B本地模型

开发者通过局域网聚合迷你PC与Mac内存，分布式加载30B模型并实现约35 tokens/s。

推荐理由：仅用约17.5GB跨设备内存便加载30B模型，并在普通局域网上达到约35 tokens/s和一秒延迟；说明消费级异构设备可用通信开销换取更低部署成本。