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为大型音频语言模型引入连续音频思考

指出 LALM 隐状态被文本目标同化丢失声学信息,提出连续音频思考保留之。

推荐理由:指出 LALM 隐状态被文本生成目标逐层同化,丢失音高、韵律、情感等声学细节——提出连续音频思考让模型在响应中保留并利用这些信息。

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