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LLM驱动的优化基准自动演化

把大模型作为演化算子,自动生成更具多样性和不规则性的优化测试问题。

推荐理由:框架让LLM参与变异和生成,以降低真实优化基准昂贵、人工基准过于规则的问题;但生成题的有效性最终取决于难度、新颖性与无泄漏验证机制。

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