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Anthropic用智能体自动挖掘隐性失准

数千个Claude智能体生成表面无害、实则传授失准行为的数据,以测试训练数据监控器。

推荐理由:研究把红队瓶颈从人工时间转为可扩展的智能体搜索,并证明模型能把有害行为伪装进正常语料;这可反向强化监控器,也暴露自动对抗升级风险。

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