WorldEvolver：用于LLM智能体规划的自进化世界模型

冻结智能体参数，仅在部署时迭代修订世界模型上下文，靠情景记忆纠正不可靠预测。

推荐理由：直击世界模型落地软肋——不靠谱的预测反而拖累决策；它不动权重、只演化上下文来自我纠错，把'预测可信度'做成可在线修复的变量，是长程规划的实用路线。