语言模型无梯度扰动看范数

论文指出语言模型无梯度权重扰动的关键不是维度，而是扰动范数。

推荐理由：若有效性主要由扰动范数而非全权重搜索维度决定，无梯度适配可能从遍历巨大张量转向更低维控制，影响参数高效微调路线。