DeepMind质疑LLM科学发现能力

DeepMind论文将科学发现拆为归纳、演绎、溯因，认为LLM缺少提出新解释前提的跃迁。

推荐理由：论文把“能推导相对论”和“能发明相对论”拆开，关键在低误差信号下的溯因能力；这直接挑战只靠压缩数据训练模型能否产生新公理。