联邦学习个性化调色

FedPAIE在不集中照片和评分的前提下学习用户审美偏好。

推荐理由：个性化修图的瓶颈不是模型能力而是隐私数据采集；联邦训练轻量本地模型若能处理稀疏异构反馈，会让端侧审美适配更可行。