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跨模型实测SFT后训练规律

研究系统扫描Qwen3、Llama及稠密和MoE模型的SFT关键超参数。

推荐理由:同一实验框架覆盖四个真实数据集、LoRA与全量微调,逐项测量学习率、批量和轮数等杠杆;其价值是把反复试错转为可迁移的训练规律。

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