研究认为结构泛化较难源于训练数据的结构类型不足，而非模型固有缺陷。
推荐理由：论文把词汇与结构泛化差距归因于构造类型数量不均，并暗示增加结构类型即可改善迁移；这将模型能力争论转化为可由数据设计验证的问题。
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