按数据分布选择分类网络对称性

用似然比与纤维分解刻画不损害二分类最优性能的群作用。

推荐理由：研究不再预设旋转等对称性，而借助奈曼—皮尔逊框架从数据分布识别能保持最优分类的群作用，为等变网络选型提供统计原则。