以可视化和实验对比词袋、RNN、CNN及Transformer在文本分类中的准确率与效率。
推荐理由：核心价值在于用统一实验框架比较多代文本分类架构，并纳入概率校准与效率指标，帮助判断复杂模型的实际收益，而非只看准确率。
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