方法用强化学习在线调整各子域的全阶或降阶模型，以跟随瞬态局部特征。
推荐理由：核心是让高保真计算区域随局部特征传播而移动，突破固定子域模型分配；这可把有限算力集中到当前误差风险最高的位置，提升仿真效率。
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