HISPO用熵划分长推理轨迹,在词元级与序列级之间进行分层重要性采样。
推荐理由:HISPO以熵自动识别解题轨迹中的语义片段,再分层校正重要性采样;它在词元级和整序列级方案之间建立中间粒度,缓解长推理信用错配。
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