部分大幅剪枝模型虽单次准确率下降，但在相同采样预算下仍保有原模型的解题覆盖。
推荐理由：pass@1下降不等于推理能力消失；若pass@k覆盖仍在，剪枝主要降低正确答案采样概率，可用更多推理时采样换回表现，改变压缩模型的评估方式。
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