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深度强化学习能否真正改善HPC调度

研究以真实Slurm负载和随机掩码基线,拆分算法学习与动作掩码对调度性能的贡献。

推荐理由:关键设计是加入配对种子的掩码均匀随机对照,检验PPO等算法的收益是否只是来自屏蔽非法动作,为调度研究提供更严格的归因标准。

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