该代理以计划树动态配置实验资源,同等预算下奖励高10.3%、尝试次数少50.6%。
推荐理由:它把科研代理从单路线试错改为计划树上的预算调度;在12项任务中以少50.6%的实验取得高10.3%的奖励,直接提升研究搜索效率。
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