Zer0Fit将零样本表格模型接入MCP
开源项目以本地Docker化MCP提供零样本预测、分类和回归能力。
推荐理由:项目将Google TabFM等零样本表格模型封装为本地Docker化MCP,使LLM可调用分类与回归能力;意义是数据无需外发,并降低专门训练模型的成本。
开源项目以本地Docker化MCP提供零样本预测、分类和回归能力。
推荐理由:项目将Google TabFM等零样本表格模型封装为本地Docker化MCP,使LLM可调用分类与回归能力;意义是数据无需外发,并降低专门训练模型的成本。