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AgenticRag-R1:带栈记忆的智能体RAG

以栈式记忆和强化学习改进多步检索、推理及中间上下文修订。

推荐理由:它针对智能体RAG动作粒度粗、轨迹奖励难归因的问题,引入栈式记忆支撑中间状态更新;若奖励设计有效,可减少短视且模板化的检索路径。

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