用RAPIDS构建GPU加速机器学习工作流

教程覆盖cuML无代码加速、算法基准、聚类降维、FIL推理及GPU版SHAP解释。

推荐理由：核心是以兼容scikit-learn的接口串联训练、聚类、推理与解释环节，降低传统机器学习迁移至GPU的改造成本，但未提供明确性能数据。