将工作流、工具和预算选择建模为半马尔可夫决策过程，实现按查询动态配置。
推荐理由：研究把智能体配置从固定模板提升为策略学习问题，由配置选项联合决定工作流、工具与算力；关键价值是按题目难度分配成本，减少手调系统的脆弱性。
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