Meta称对齐可能成为模型扩展闸门

Meta超级智能实验室正提高对齐投入，并称对齐能力可能限制前沿模型继续扩展。

推荐理由：Meta把对齐从外围安全工作提升为模型扩展的潜在约束条件，意味着算力和数据不再是唯一瓶颈；若落实到发布流程，可靠代理评测将直接影响模型上线节奏。