文章提出直接分析UMAP构建的kNN图，用PageRank和k-core提升高维数据理解。
推荐理由：价值在把UMAP中间产物从投影前处理变成可解释对象，绕开2D嵌入失真；适合高维聚类、代表点选择和结构密度分析。
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