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扩散语言模型拼接推理步骤

从大量低成本扩散推理轨迹中选择并拼接步骤,实现测试时扩展。

推荐理由:它不再整条选择或投票,而是回收近似正确轨迹中的有效中间步骤并按奖励拼接;这让扩散模型的并行采样优势转化为细粒度推理算力收益。

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